Erweiterte synthetische Transaktionsüberwachung: Was Sie wissen müssen

Unternehmen, die ihren Weg der digitalen Transformation fortsetzen, beginnen damit, KPIs zur Messung ihres Erfolgs festzulegen. Ein beliebtes Modell ist das Digital Experience Monitoring (DEM), das sowohl die Interaktionen der Endnutzer mit der Technologie als auch die Leistung dieser Anwendungen – Betriebszeit, Verfügbarkeit und Geschwindigkeit – verfolgt. In diesem Artikel erfahren Sie, wie moderne Digital Experience Monitoring-Lösungen die synthetische Transaktionsüberwachung von Endgeräten nutzen, um die Leistung von Cloud-basierten Diensten wie Microsoft 365 und Teams genauer zu messen.

Gartner Research verfolgt diese Entwicklung aufmerksam und hat in seinem Guide zum Thema Digital Experience Monitoring folgendes festgestellt.

Doch die Wahl der richtigen DEM-Strategie ist leichter gesagt als getan. Viele Unternehmen verwenden bereits irgendeine Form von APM/RUM-basierten Lösungen, die nur einen teilweisen Einblick in die Leistung Cloud-basierter Anwendungen bieten. Um einen wirklich umfassenden und globalen Überblick über die Benutzererfahrung bei Anwendungen in der Cloud zu erhalten, implementieren viele IT-Gruppen in Unternehmen jetzt modernisierte, integrierte DEM-Lösungen, die eine synthetische Transaktionsüberwachung beinhalten, um die Interaktionen der Mitarbeiter mit Online-Anwendungen zu modellieren.

Bei dieser Art der Überwachung werden Transaktionen zwischen einem Client und einer Anwendung simuliert, um das typische Benutzerverhalten nachzuahmen. Diese Transaktionen können die allgemeine Erfolgsrate der Benutzerfunktionen erfassen und überwachen, wie lange jede einzelne Funktion zur Ausführung benötigt. Die Ergebnisse dieser automatischen Prüfungen liefern ein genaueres Bild der Anwendungsleistung bei unterschiedlichen Arbeitslasten, Datenverkehr und Netzwerklatenzen zu verschiedenen Zeiten.

Da so viel von der Qualität digitaler Erlebnisse abhängt, ist die Überwachung dieser Interaktionen zu einem entscheidenden Faktor für den Erfolg eines jeden Unternehmens geworden. Und synthetische Transaktionen ermöglichen einen kontinuierlichen Informationsfluss über den Zustand von Cloud-basierten Anwendungen wie Microsoft 365. In diesem Blog wird die Verwendung der synthetischen Überwachung innerhalb von DEM-Lösungen erläutert und erörtert, warum die Simulation von Transaktionen von Agenten, die auf Benutzerendpunkten ausgeführt werden, viel genauere Daten liefert als die alte Methode der Verwendung von Bots, die auf virtuellen Maschinen (VMs) laufen, die an verschiedenen Bürostandorten eingesetzt werden.

Synthetische Überwachung ist ein Verfahren zur Überwachung der Anwendungsverfügbarkeit und -leistung, das die Pfade und Interaktionen emuliert, die die Benutzer bei der Nutzung verschiedener Anwendungen durchlaufen könnten. Die synthetische Überwachung kann automatisch die Betriebszeit der Anwendung überwachen und Ihnen mitteilen, wie Ihre Anwendung bei typischem Benutzerverhalten funktioniert. Durch die Verwendung dieser skriptgesteuerten Prozesse zur Erzeugung simulierter Benutzerinteraktionen für verschiedene Szenarien, geografische Standorte, Gerätetypen und andere Variablen können synthetische Transaktionen ein genaues Bild der digitalen Erfahrung für Anwendungen liefern.

Um das Verhalten eines echten Benutzers zu emulieren, sendet die synthetische Überwachung simulierte, automatisierte Transaktionen von einem Roboter-Client oder Agenten an eine Anwendung. Es kann innerhalb der Firewall im Rechenzentrum eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass alle Geschäftsanwendungen ordnungsgemäß funktionieren, oder außerhalb der Firewall, um Daten über die Leistung und Verfügbarkeit von Cloud-basierten Anwendungen aus einer globalen Perspektive zu sammeln. Diese Transaktionen sind nützlich, um die Leistung von geschäftskritischen Anwendungen zu bewerten.

Das typische Ziel des Einsatzes der synthetischen Transaktionsüberwachung besteht darin, erwartete Normen für die Leistung dieser Transaktionen festzulegen. Sobald diese Daten gesammelt und analysiert wurden, kann ein synthetischer Überwachungsdatensatz als Teil einer DEM-Lösung Ihnen entscheidende Einblicke in die Leistung Ihrer Anwendungen im Laufe der Zeit geben. Darüber hinaus liefern sie historische Metriken, um festzustellen, ob die Leistung unter den erwarteten Normen liegt, was Warnungen auslösen kann, um eine Untersuchung durch den IT-Betrieb einzuleiten.

So wie sich moderne Cloud-Architekturen weiterentwickeln, so entwickeln sich auch die Möglichkeiten der Nutzer, mit Online-Anwendungen zu interagieren. Unternehmen, die die synthetische Überwachung als Teil ihrer DEM-Strategie einsetzen, können die durchschnittlichen Erfahrungen ihrer Mitarbeiter simulieren, um die Ursache potenzieller Probleme zu ermitteln, die sich negativ auf die tatsächlichen Benutzer auswirken können. Durch die Verwendung von Algorithmen zur Beobachtung des Anwendungsverhaltens bei gleichzeitiger Simulation zukünftiger Benutzerinteraktionen wird eine Anwendung durch die synthetische Überwachung aktiv bewertet, was für die Messung der Betriebszeit, Leistung und Reaktionszeit wichtiger Funktionen während der Interaktion mit den Mitarbeitern von Vorteil ist. Die Ergebnisse der einzelnen Teile dieser synthetischen Transaktionen können überwacht werden, und Anomalien können darauf hinweisen, dass die Anwendung nicht normal funktioniert.

Diese synthetischen Transaktionen sollen die tatsächliche Nutzung der Anwendung simulieren und ihre verschiedenen Komponenten durch die Ausführung der Transaktion trainieren. Wenn sie effektiv eingesetzt werden, bieten diese Daten einen besseren Einblick in die IT-Abläufe und können einem Unternehmen helfen, langfristige Trends in der Leistung einer Anwendung zu verstehen, nachdem sie bereitgestellt worden ist. In der Regel wird die Transaktion anhand der tatsächlichen Anwendungsfälle für die Online-Anwendung modelliert und bietet Eingaben wie die eines tatsächlichen Benutzers. So helfen die Simulationen dabei, sich ein Bild davon zu machen, was die Mitarbeiter erleben werden, wenn sie auf die Anwendung zugreifen und die gängigsten Aufgaben ausführen.

Auf diese Weise liefert die synthetische Transaktionsüberwachung verwertbare Insights zur Optimierung der Erfahrungen der Mitarbeiter. Durch die Überwachung jedes Schrittes der User Journey mit prädiktiver Leistung liefern diese automatisierten Datenerfassungsagenten Verkehrs- und Leistungsdaten auch zu Zeiten, in denen keine echten Benutzer auf die Anwendung zugreifen. Auf diese Weise können Digital Experience Monitoring-Lösungen Sie warnen, bevor Benutzer betroffen sind.

Obwohl die synthetische Überwachung zu einem wichtigen Bestandteil von DEM-Lösungen geworden ist, decken nicht alle Tools alle Anwendungsarten ab oder liefern die besten Ergebnisse. Es gibt einen entscheidenden Unterschied, den Sie bei der Bewertung Ihrer DEM-Produkte und ihrer synthetischen Überwachungsfunktionen beachten sollten. Werden die synthetischen Transaktionen von Agenten ausgeführt, die auf den tatsächlichen Client-Geräten installiert sind, ODER sind sie auf VMs installiert, die an verschiedenen Bürostandorten eingesetzt werden?

Die von Bots, die auf virtuellen Maschinen im Büro laufen, bereitgestellten Informationen geben die Erfahrung eines Endbenutzers nicht genau wieder. Dies gilt insbesondere in der heutigen „Work-from-Anywhere“-Kultur, in der ein großer Prozentsatz der Beschäftigten außerhalb des Büros arbeitet. Diese Nutzer befinden sich NICHT in einem verwalteten Netzwerk mit schnellem, zuverlässigem Zugang zum Internet und zu Cloud-Dienstanbietern. Außerdem verwenden sie separate Geräte, die nicht mit den Hardwarekonfigurationen und -fähigkeiten einer vorkonfigurierten virtuellen Maschine übereinstimmen.

Um möglichst genaue Telemetriedaten zu sammeln, sollten die Überwachungsagenten, die die synthetischen Transaktionen durchführen, dies aus der Sicht des Endnutzers, von dessen Gerät aus, tun. Diese Serveraufrufe und Emulationsskripte simulieren den Clickstream eines Endbenutzers, wenn dieser durch wichtige Bereiche einer Anwendung navigiert, Dateien herunterlädt oder auf verschiedene Workload-Funktionen zugreift. Normalerweise werden sie alle 15 Minuten ausgeführt, aber Sie können sie für unterschiedliche Häufigkeiten konfigurieren oder sie werden sofort auf der Grundlage einer bestimmten Aktion ausgeführt. Dadurch können IT-Betriebsgruppen synthetische Überwachungsfunktionen umfassender und besser auf die hybride Arbeitsumgebung eines Unternehmens abgestimmt konfigurieren. Dies bildet die Grundlage für eine kontinuierliche Überwachung und Anwendungsleistung, selbst wenn die Benutzeraktivität gering ist. Durch die kontinuierliche Überwachung der Anwendungsleistung von den tatsächlichen Endpunkten echter Benutzer und ihrer verschiedenen Netzwerkpfade kann der IT-Betrieb tiefere Einblicke in die Anwendungsleistung, Verfügbarkeit und Servicequalität gewinnen.

Digital Experience Monitoring bietet eine kritische Analyse und ein Verständnis dafür, wie sich die Leistung auf die Benutzererfahrung auswirkt, sowie einen Einblick in die Reaktionsfähigkeit von Anwendungen, unabhängig davon, wo sie ausgeführt werden. Synthetische Überwachung ist das perfekte DEM-Add-on für die Bereitstellung umfassender, proaktiver und umsetzbarer Informationen, die ein Unternehmen benötigt, um seinen Mitarbeitern außergewöhnliche Leistungen zu bieten.

Ohne dedizierten synthetischen Datenverkehr ist es schwierig, echte Probleme von internen Ausfällen zu unterscheiden oder umgekehrt, was zu Situationen führt, in denen die Standardüberwachung grünes Licht anzeigt, die Benutzer aber mit verzögerten Antwortzeiten zu kämpfen haben oder sich überhaupt nicht anmelden können. Je komplexer die Anwendungen werden oder je mehr der Zugang zu Leistungsprotokollen von Cloud-Service-Anbietern fehlt, desto eher besteht die Möglichkeit, dass die Standardüberwachung nicht die Realität der Nutzererfahrungen widerspiegelt. Da die clientbasierte synthetische Überwachung die Nutzung aus der Sicht des Benutzers, von dessen Computer aus, simuliert, sind diese „falschen Negativmeldungen“ leicht zu erkennen.
Durch die Überwachung von Leistungstrends über einen bestimmten Zeitraum hinweg kann der IT-Betrieb die normalen Verarbeitungszeiten für synthetische Transaktionen ermitteln, den Netzwerkdurchsatz für verschiedene ISPs analysieren, die Anwendungsleistung bei Spitzenbelastungen bewerten und die erforderlichen Optimierungen an Client-Geräten und der Netzwerkinfrastruktur vornehmen, um die Reaktionszeiten für Transaktionen zu verkürzen.

Nach der Erfassung und Analyse dieser wertvollen Leistungsdaten kann ein synthetischer Überwachungsdatensatz erstellt werden:

Die synthetische Transaktionsüberwachung bietet einen einfachen Ansatz zur Annäherung an die digitale Erfahrung des Endbenutzers und an reale Leistungsprobleme bei Anwendungen. Wenn Sie darüber nachdenken, Ihre Sichtbarkeit für die Anwendungsleistung zu optimieren und Ihr Tracking für die echten digitalen Erfahrungen Ihrer Mitarbeiter zu verbessern, wissen Sie jetzt, wie synthetisches Monitoring helfen kann. Die Implementierung synthetischer Transaktionen ist für eine wirksame Digital Experience Monitoring (DEM)-Strategie unerlässlich. Sie helfen bei der Messung der Nutzererfahrung bei jeder Anwendung, ob cloudbasiert oder nicht.

Um voranzukommen, sollten Sie DEM-Lösungen evaluieren, die geschäftskritische, digitale Journeys durch Ihre wichtigsten Anwendungen über Ihre verschiedenen Jobrollen und Mitarbeiter-Personas hinweg simulieren. So erhalten Sie sofortige Antworten auf Fragen zur Anwendungsleistung und zu den Auswirkungen auf die Benutzererfahrung. Ihre synthetischen Überwachungsdatensätze sollten Ihnen auch dabei helfen, die Ursache von Leistungsproblemen bei Anwendungen schnell zu erkennen, damit Sie diese so schnell wie möglich beheben können.

Und um eine vollständige Abdeckung zu erreichen, sollten Sie sicherstellen, dass die von den synthetischen Transaktionen gelieferten Telemetriedaten aus der Nutzerperspektive, von den Endgeräten der Nutzer, stammen. Diese fortschrittlichen Überwachungsfunktionen für digitale Erlebnisse helfen Ihnen, Probleme mit der Anwendungsleistung proaktiv zu erkennen und zu beheben, und zwar von jedem Ort der Welt aus, unabhängig davon, wo die Benutzer gerade arbeiten. Mit den richtigen synthetischen Überwachungslösungen kann Ihr Unternehmen einen großen Schritt in Richtung einer konsistenten, zufriedenstellenden digitalen Mitarbeitererfahrung machen.